本篇内容相当硬核,会从数学原理的角度,慢慢把各种业务指标为大家解释清楚。
请运营或者其它业务同学结合自己的工作经验,重点理解文中结论。
1、从平台收益来看排名方案
首先,排名方案由平台决定,那么他们就需要一个定量的优化目标。这个优化目标在业内标准名称为:
ECPM:expected cost per mille,公式如下
补充:revenue = impression * ctr * cvr * price,代入即可得出上面公式。
综上,我们对平台给出一个粗略的公式:
补充:此处忽略了平 台的FBA等其他服务的收益(默认使用FBA),因此可忽略。
考虑到commission在某个时段的某个类目中是固定的(每个产品都一样),那么作为固定值可忽略它的影响因素。同理1000是常数,也可忽略。
因此得出结论,亚马逊为了实现收入的最大化,需要参考各个产品的ctr,cvr和price,选择综合最优的产品获得高排名。
用数学精确表达,我们用Rank代表排名,那么Rank就是ctr, cvr, price的函数。
2、排名参数解析
接下来,我们解析下这些参数又是被哪些因素影响。
归根结底,我们的目标是提升产品的排名,但是这不是一个� ��执行的目标。那如何落地呢?我们只需要影响上面公式当中的ctr, cvr, price,就能影响排名。
把参数拆开来看,price是可以直接修改的,不用深究。重点在于ctr, cvr的影响因素。
a)CTR
在计算广告工业界,已经有深入研究,我们直接写出公式1:
其中a代表ads(也就是listing),u代表user,c代表context。意思是,CTR由产品和用户的搜索上下文共同决定。再通俗点的说法是,CTR由用户搜索词和产品决定。
那么,我们可以把CTR的公式1转化成公式2:
p代表product, q代表query。也� �是在某个时间段内,给定产品和搜索词,CTR就是确定的了。
上述函数参数中的a和p是一样的,可以理解,但是为什么用q来代替u,c呢?
因为和国内的淘宝等平台不同,亚马逊目前仍未开放点击流量中的用户信息,以及用户的搜索过程。
因此,我们只能用用户搜索词来表示用户以及上下文。
根据公式2,我们就能明白,为什么选品为王了。因为在搜索词确定的情况下,点击率是由产品决定的,推理得出:排名是由产品决定的。
产品是指整个listing,包含了选品,价格,listing文案和图片优化。以上因素共同对review评分产生影响,进而影响点击率。
但是这似乎还不能指导我们运营应该如何做,或者说广告应该如何投。
我们接着分析,看平台是如何 算CTR的。
众所周知CTR=click/impression ,而平台在取click和impression时,只会取近k天的数据(并按时间距离加权)。
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