一、
应用产品投出圈的三大关键词
"基本功"、"A+AC"、"视频"。
对于 App 投放的"基本功"，Meta 给出了一份详细的实践清单，广告主可以对照这份清单来看看每一个实施动作是否合格。
二、
广告脱离不了学习期、表现很差？
机器学习旨在最大限度收集竞拍信号，让您尽快完成机器学习阶段，但是处于机器学习阶段的广告组投放效率还不高。广告主可以在遇到这类问题时进行以下几步调整：
1.先看花费情况
2.再看投放状态
低效率广告系列示例，18个广告组同时在跑，其中12个学习期数据不足。
3.是否有过类似的错误操作
A.受众定位太窄B.广告组过度细分C.预算过低D.竞价过低E.转化事件不足这里面每个制约因素都是撬动更多竞拍信号的杠杆。
4.优化广告账户结构
⑴优化广告受众设置
①不要创建分散&重复的广告组- 合并高度重叠的兴趣和行为目标受众，确保各个细分受众群的创意策略相同。
②尽量减少受众重叠，使用合适的受众排除条件，确保将过去转化过的顾客排除在外。
③扩大类似受众的比例 - 增加触及受众的基数，例如：0-1%、1-2%、3-5%、5-10%。
④延长再营销时间窗，确保再营销时间窗与应用下载量或落地页访问量相匹配。
⑵选择自动版位（全版位）
在 6 个或更多展示位置展示您的广告，根据品牌和转化提升研究，对于购买在 6 个或更多展示位置上运行的广告系列在 73% 的概率上略微优于在 4 个或更少展示位置上运行的广告系列。
⑶增强预算灵活性
①提升"预算/竞价比"
根据 50 次转化/每周的阈值计算每日预算*iOS - 88 installs / day
②使用广告系列预算优化(CBO)
充分利用预算到表现最佳的广告组 (而非在每个广告组设置过低的预算)
③在广告层级测试创意
vs. (X) 为各个创意素材单独创建广告组
⑷合理竞价
①选择适当的竞价策略
务必以您的目标和费用要求为依据
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