JanitorAI是一款基于大语言模型的多模态交互平台,其核心技术架构由四重模块构成:
1.语义拓扑引擎采用Transformer-XL模型,实现动态意图解析;
2.知识图谱矩阵整合300+权威数据源,构建覆盖2.7亿实体关系的立体知识网络;
3.情感共鸣算法结合面部表情与语音语调分析,情绪响应准确率达98.7%;
4.自进化学习模块通过强化学习奖励机制,持续优化对话策略。
平台支持多模态交互,包括实时文本对话、内容生成(邮件/报告/营销文案)及数据解析(CSV文件可视化建议)。
用户可通过"系统提示"功能自定义角色风格,例如设定法律顾问的专业术语使用频率,或创意顾问的语言活跃度阈值。
角色定制与场景适配
JanitorAI提供双轨角色创建体系:
1.预设角色库包含客服、法律顾问等行业模板,支持一键调用;
2.自定义角色支持深度参数调节,包括人格特质(外向/内向)、知识领域(医学/金融)及对话策略(苏格拉底式诘问/共情引导)。
角色创建流程遵循"四步法则":基础信息录入→知识图谱关联→对话风格训练→多轮测试优化。
在场景适配方面,平台通过动态上下文管理实现跨会话连续性。
例如,用户在咨询商品细节时发起连续追问,系统会自动关联历史对话生成递进式回答。数据显示,使用动态上下文的用户留存率较传统问答模式提升42%。
基础配置与网络优化
账号注册支持邮箱验证及Google/GitHub第三方登录,基础设置包含回复长度(短句/详细)、语言风格(正式/口语化)及多设备同步开关。
网络连接方面,平台建议访问受限地区用户启用合规代理,.............
原文转载:https://fashion.shaoqun.com/a/2157779.html
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