最近在研究一个很有意思的产品:Banana Slicer(香蕉切片器)。说实话,刚看到这个东西的时候我是懵的,心想这年头连切香蕉都要专门的工具了?但出于职业敏感,我还是决定深入研究一下,看看这个看似奇葩的产品到底有什么门道。
用传统方法分析这种小众产品,真的很难抓住重点。毕竟香蕉切片器不像我们常见的电子产品,功能特性比较单一,用户群体也相对特殊。直到我用Shulex VOC分析了几个热销竞品的用户评论,才发现有时候最简单的产品背后藏着最复杂的用户需求。
用Shulex VOC揭开香蕉切片器的用户画像
01
我先挑了几个销量不错的Banana Slicer产品,把ASIN输入Shulex VOC生成评论分析报告。结果真的让我大开眼界。
首先是用户群体,完全颠覆了我的预期。我原本以为买这种产品的主要是懒人或者追求生活仪式感的年轻人,但数据显示最大的用户群体竟然是家里有小孩的父母。很多评论都提到"孩子很喜欢自己切香蕉"、"终于不用担心孩子用刀了"。
另外一个重要的用户群体是老年人和行动不便的群体。有用户说"关节炎让我很难握刀切东西,这个小工具帮了大忙"。还有人提到"给我82岁的妈妈买的,她用起来很方便"。
Shulex VOC的报告为我提供了很好的基础框架,包括情感分析、关键词分布、用户满意度等维度的量化数据。这些标准化的分析结果就像是优质的食材,给了我一个很好的起点。
深度AI分析:在VOC基础上的定制化洞察
02
看了Shulex VOC报告后,我意识到还需要更深入的挖掘。VOC给了我一个很好的概览,但真正的精髓其实在用户评论的原文里。于是我下载了原始的用户评论数据,这些第一手的用户表达才是我们能够用AI进行深度化分析的基础。
就像厨师除了要看菜谱,更要亲自闻一闻、摸一摸食材的新鲜程度一样,我需要直接接触这些用户的原始表达,才能感受到他们真实的情感和需求。VOC报告告诉我用户说了什么,但我更想知道用户行为背后的深层逻辑和未来趋势。
拿到这些用户评论原文后,我设计了几个针对性的AI分析指令,在VOC数据基础上进行深度挖掘。
第一个指令:用户行为演化路径分析
"请基于时间维度分析用户评论的变化趋势,识别用户从初次购买到长期使用过程中认知和需求的演变规律。"
通过这个分析,我发现了用户行为的三个明显阶段:
好奇尝试期:早期用户多是被"novelty"吸引,评论中充满"funny gadget"、"saw it on TikTok"这样的表达。这些用户更关注产品的娱乐性和话题性。
实用验证期:使用一段时间后,用户开始关注实际效果。评论风格从"有趣"转向"实用性评估",开始提及"saves time"、"con.........
最近在研究一个很有意思的产品:Banana Slicer(香蕉切片器)。说实话,刚看到这个东西的时候我是懵的,心想这年头连切香蕉都要专门的工具了?但出于职业敏感,我还是决定深入研究一下,看看这个看似奇
原文转载:https://www.kjdsnews.com/a/2234332.html
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