（图片来源：Riskified）
俗话说，春耕冬藏方能五谷不绝。开年返工的第一季度正是电商耕耘奠定全年高收益的好时机。电商商家在假日季后也许正面临接踵而至的淡季销售压力和欺诈危机，优质客流转化率和提升消费体验需"两把抓"。
商家在转化新客客流时，还要直面忠实客户的退货滥用问题。涉足欧洲市场的出海商家则需在PSD2新政策下减少交易摩擦并创造优质客户体验。Riskified发布《春耕新商机》全新白皮书，为您第一时间提供2022年首份反欺诈行动指南。
一、春耕拒付规律您先知
春耕季度的销售回落绝不意味着商家仅可虚位以待。年初之际的拒付规律即1月和2月的销售淡季亦是拒付旺季。追溯其因，在11月和12月假日季销售高峰后，消费者通常有60-120天的窗口期提交拒付，多达四分之三的拒付便在1月和2月酿成。此外，数字商品以年底翻倍的交易量和增涨超过60%的欺诈尝试极大提升了1月份的拒付比率。
（数据来源：Riskified）
高拒付比率之下，不同的信用卡网络计算方式也需纳入节后拒付规律中以减少误差。Visa的拒付率是将当月提交的拒付总额除以当月的交易总额，因此商家在1月份信用卡网络的拒付率非常高。万事达则是将1月 份拒付与12月份较高的销售额进行比较，故其拒付率远低于Visa。
就商品种类而言，礼品卡有着尤为突出的高拒付比率，其2020年的拒付酿成是实体商品拒付酿成的两倍。值得重视的是，广受欢迎的礼品卡以即时性、便利性以及实用性在吸引消费者时也吸引大量狡猾的欺诈者。
二、开门见山洞察拒付争议
春耕季度的高拒付率会不可避免地引入高昂的拒付争议数额。拒付滥用也被称为友好欺诈，在过去的两年中比率飙升，这一直是商家的痛点。据估计今年仅在美国，总计660亿笔交易中，争议交易将达到3300万笔左右。
拒付滥用的主要挑战在于它通常由合法客户而非职业欺诈者实施，更有可能表现出触发 欺诈保护解决方案的特征。此外，这类欺诈行为是在客户旅程结束后实施的，因此不在商家的控制范围内，甚至许多第三方欺诈保护提供商也无法控制。根据Riskified内部数据显示，商家所面临的约50%的拒付实际上是友好欺诈行为。
当然高压数据并不表示商家只能坐以待毙，如果您想充分利用假日季和其他销售高峰，并且在销售回落时期及时应对拒付情况，我们量体裁衣为您准备了如下行动指南：
1、全年及时控制拒付率：在一年余下的时间里，商家需要密切监控拒付率和洞晓信用卡网络监控程序，以获取更多的回旋余地。一个能够适应实时风险变化而不会导致过度拒付欺诈预防策略能为商家在特殊时期雪中送炭。
2、自动处理拒付争议流程：拒付争议通常需要6周到6个� ��的周期，并要求商家在规定时间内提交收集足够证据。人工处理拒付争议的商家通常需要花费高达20%的经营预算且成效甚微。Riskified利用基于机器学习自动化流程识别合适的争议案例，并根据在整个客户旅程中收集的数据点生成必要证据以应对复杂的拒付争议。
三、层层解析新老客户欺诈骗局
为留存假日季络绎不绝的新客户流，商家往往会鼓励新客户创建账户。新账户.........
（图片来源：Riskified）俗话说，春耕冬藏方能五谷不绝。开年返工的第一季度正是电商耕耘奠定全年高收益的好时机。电商商家在假日季后也许正面临接踵而至的淡季销售压力和欺诈危机，优质客流转化率和提升消
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