这段时间做了个实验,往FB,TT广告组里面追加素材,观察数据效果。整体实验选了4个产品做实验,其中均为比较老点的产品,2个转化率相对高一些,2个转化率比较差,有1个产品不算太老,在500万新增水平。
所有产品跑的均为AEO,没有尝试MAI系列,整体实验坚持了2周,在多个广告账户,多个系列里面都追加了素材,专门挑老的系列,跑大了的广告组追加。
实验结果如下:
1,最难跑的两个产品,转化率比较低,反而实验出来效果比较不错,往老系列里面追加素材,有比较大的概率能更快跑出来,相比直接创建新系列强一些。
2,转化率相对高一点的产品,并没有太大的优势,成功率比较低,主要是新系列跑的比较好,会抢走老系列的量级。
3,TT的效果更明显,在FB上没有太明显效果的时候发现TT追加素材更容易跑出来(也可能是我追加的素材比较好),但是TT的测试结果由于我产品数量不够多,有比较大的运气成分。
4, A+AC的系列,跑的好的追加也会有机会跑起来,跑的不好的系列怎么追加也跑不起来,几个产品均如此。
5,在广告组里面追加相近一点的素材,更容易成功。
猜测分析:
1,FB的系统学习其实在广告组,广告,广告系列层级都应该有关联,权重不太清楚,但是理论上应该是在同一个广告组里面追加素材,学习到的人群是更接近的,如果换素材方向覆盖的人群可能和现有学出来人群不匹配导致效果反而下降。相比TT,其实TT的学习大概更多是在group层级,有点感觉是group层级选人群,素材层级直接是在对比一些CTR,CVR转化情况之类,只要人群正确,追加素材直接在高转化目标人群里面跑更容易学出来。
另外其实也可能说明TT的新广告组学习能力.............
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