亚马逊数据报告解读及实操应用——退货报告

 相信不管是驰骋沙场多年的老卖家还是初出茅庐的新卖家，在看到亚马逊后台各种复杂的数据报表时，定是一个头两个大。特别是对于新卖家来说，这些数据该如何分析，如何应用，成了一个老大难的问题。
           
 
    在此小编决定即使熬秃了头顶，也要为卖家朋友们出一系列数据报告解读的文章，并分享小编多年实操下来，帮助新手卖家们解决这一难题。
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本期就先拿《退货报告》开刀。
 
    《退货报告》的主要作用是统计退货数量、报损数量，和分析退货原因。运营需要分析每个产品各项退货原因的占比并对于可优化的退货原因提出改进方案。

退货报告作用之一：统计退货数量和报损数量
在介绍之前，小编特此提醒：
《退货报告》中的数据是按照亚马逊仓库收到退货产品的时间节点进行统计的，并不是大家一般理解的按买家发起退货的时间节点进行统计。而《交易报告》中的退货数量是按照买家发起退货的时间节点来统计退货数量的。这就是《退货报告》和《交易报告》中的退货数据对不上号的原因。

 
建议卖家朋友只利用《退货报告》统计报损数量即可，而退货数量则用《交易报告》进行统计。

报损数量的作用：计算报损损失
报损损失=报损数量*货值

 
Tips：此处小编建议不要将报损产品的头程费用和FBA运费计入报损，否则后续在统算单个产品盈亏的时候，会导致头程费用、FBA运费的重复计算。
报损数量的具体计算方式如下：

• 第一步：利用SKU或是ASIN筛选出需要统计的对象

• 第二步：求和quantity列中的退货数量，再筛选并求和reason列中的"sellable"数量

• 第三步：退货数量-sellable数量，即可得出报损数量。

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退货报告作用之二：帮助卖家分析退货原因
 
可能有卖家朋友会感到疑惑，为什么小编不建议使用《退货.............

原文转载：http://fashion.shaoqun.com/a/906182.html

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